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新冠肺炎患者病情分析与预测

  • 基于真实的多中心近千例新冠肺炎患者电子病历数据,分析患者病情,预测患者重症率等。
  • 研究内容: - 多中心新冠肺炎数据去隐私化及预处理 - 新冠肺炎患者人口学信息分析 - 新冠肺炎患者重症率预测模型 - 新冠肺炎患者机械通气率、ICU率等预测
  • 合作单位:浙江省人民医院

肾病关键指标分析与预测

  • 基于多中心肾病患者电子病历数据,分析肾病关键致病因素,基于数据驱动,探索肾小球过滤率预测的关键指标及指标预测模型。
  • 主要内容: - 多中心肾病数据处理 - 预测结局 - 预测肾小球过滤率 - 形成预测肾小球过滤率预测的关键模型
  • 合作单位:中山大学第三附属医院

中医痛风发作因素分析与复发预测等

  • 面向中医数据,开展中医知识图谱构建、中医预问诊问答系统研发、中医机器学习型、中医信息抽取方法等研究,在岭南湿症、痛风合并肾功能下降、肾病复发、皮肤病发病因素及复发等方面开展合作研究。
  • 研究内容: - 中医知识图谱构建及应用 - 中医智能问答模型、信息抽取模型及应用 - 痛风发病因素分析及复发预测 - 皮肤病发病因素分析与复发预测
  • 合作单位:广东省中医院

呼吸系统急危重症临床数据分析与挖掘

  • 基于呼吸系统急危重症(慢性阻塞性肺病等)电子病历数据,研究致病因素分析、风险分析,并开展患者病情阶段预测研究等。
  • 主要内容: - 呼吸系统急危重症临床数据统计分析 - 呼吸系统急危重症临床数据挖掘、风险预警模型 - 呼吸系统疾病致病因素分析、因素关联性分析等
  • 合作单位:广州医科大学附属医院

电子病历文本信息抽取与结构化

  • 建立基于自然语言的肺癌医疗文本识别与结构化处理系统,自动识别肺癌临床医疗文本,并按规定格式进行结构化处理得到结构化数据,文本识别与结构化正确率满足临床使用需求等。
  • 主要内容: - 医学命名实体识别 - 医学实体关系抽取 - 医学实体Normalization
  • 合作单位:中山大学附属肿瘤医院

CASTOR临床试验数据分析与挖掘

  • 面向急性缺血性脑卒中,分析用于评价治疗效果的关键评分指标,分析脑卒中药物的有效性和适用人群特点。
  • 研究内容: - NIHSS评分的降分率分析 - mRS评分分析 - EQ-5D量表评分分析 - MMSE量表评分分析 - CASTOR数据挖掘
  • 合作单位:天普药业

区域教育治理大数据分析与可视化平台

  • 构建面向区域教育治理的大数据平台,并基于平台进行教育治理数据的监测、分析、预测以及可视化等。
  • 主要内容: - 指标体系权重动态测算算法 - 面向教育大数据的分析与挖掘 - 教育大数据动态监测与可视化 - 面向教育大数据治理的预测预警模型
  • 合作单位:粤港澳大湾区教育发展高等研究院
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基于人工智能的教育领域课堂对话分析与挖掘

  • 面向课堂对话多模态数据,分析课堂对话的类别,挖掘名师课堂对话的模式和规律,评估教师的课堂对话质量及效果。
  • 主要内容: - 面向机器分析的课堂对话质量评估的设计模型 - 课堂对话的数据采集、预处理(语音-文本) - 课堂对话的分析与挖掘(学生的学习情况、教师授课情况、知识掌握情况等) - 课堂对话质量的评估及反馈

教育信息可度量数量信息表示与抽取模型

  • 构建可度量数量信息的语义表示模型,并建立可度量数量信息抽取的一般性技术标准,推动可度量数量信息的机器处理发展。
  • 主要内容: -可度量数量信息国际标准研制 -可度量数量信息的算法设计 -可度量数量信息的系统开发 -可度量数量信息标准的推广应用

广东省高考大数据分析挖掘与可视化

  • 广东省高考成绩的科学量化统计与分析,从不同维度了解高考基本情况,分析学生高考学习状况。
  • 主要内容: - 根据现代教育测量学的原理和方法,做好高考评价工作,对高考考试结果进行科学的量化统计与分析,可帮助基层从不同维度了解高考的基本情况,有效诊断学生的学习状况,找到教育教学中的优势和不足,为提高教学质量和促进学生全面发展提供依据,为教育行政部门教学决策提供参考

基于智能组卷的在线考试及分析平台

  • 构建领域题库,形成基于多种智能组卷算法的在线考试系统,服务随时随地的在线考试,并形成考试成绩与考试过程的大数据分析报告,形成可视化可交互结果展示。
  • 主要内容: - 领域题库构建系统 - 智能组卷算法(难易度、内容区间、知识点分布等) - 实时的、全过程的、分章节的考试管理 - 成绩统计与导出的定制化、个性化 - 考试大数据分析与可视化

儿童自动问答教育机器人

  • 构建面向3-7岁儿童的知识型问答机器人,服务儿童成长陪伴、知识学习、故事娱乐等。
  • 主要内容: - 人机交互机制 - 自动问答模型 - 知识图谱构建及应用 - 问题目标识别、意图分析 - 常问问答重用技术 - APP、手环、终端屏、机器人等多模式

项目基金 (Project grants)

  • 郝天永,主持, 科技部国家外国专家项目外国青年人才计划, 大规模医学非结构化文本数据的自然语言处理研究 (No. QN20200230016), 30万, 2020-2021
  • 郝天永,主持, 国家自然科学基金面上项目, 医学文本可度量数量信息语义表示与信息抽取关键技术研究 (No. 62372189), 50万, 2024-2027
  • 郝天永,主持, 国家自然科学基金面上项目, 面向医学特定疾病的问题分析和相似度计算模型研究 (No. 61772146), 67万, 2018-2021
  • 郝天永,主持, 国家自然科学基金青年项目: 面向问答系统的多维语义模板研究 (No. 61403088), 25万, 2015-2017
  • 郝天永,课题主持, 国家社科基金教育学重点项目:课题名-大数据驱动的粤港澳大湾区教育一体化发展与治理现代化研究 (No. AGA200016), 35万, 2020-2022
  • 郝天永,主要成员, 国家自然科学基金面上项目, NT小句复合体模型的理论和应用研究 (No. F020601), 62万, 2017-2020
  • 郝天永,主要成员, 国家自然科学基金青年项目, 基于粒计算与语义模板的问答系统研究 (No. 61305094), 25万, 2014-2016
  • 郝天永,主持,广东省自然科学基金-面上项目:非结构化电子病历文本的可度量数量信息抽取与表示方法 (2021A1515011339),10万,2021-2023
  • 郝天永,主持, 广东省教育厅科研创新团队带头人: 面向文本大数据的自然语言处理方法与应用, 45万, 2017-2010
  • 郝天永,主持,国家人社部留学人员科技活动择优资助项目:问答系统的多维语义模板研究, 3万, 2016-2017
  • 郝天永,联合主持(Co-Investigator), 香港研究资助局GRF项目: Semantic networking and imagery configuration: A computer-aided study of ‘poetic visions’ (No. 11606515), HKD 53万, 2015-2016
  • 郝天永,主持,2023年广东省实施标准化战略专项资金奖励性后补助项目:ISO 24617-11:2021 Language resource management — Semantic annotation framework(SemAF) — Part 11:Measurable quantitative information(MQI),42.5万, 2023-2026
  • 郝天永,主持, 广东省高等学校优秀青年教师培养计划(省优青):大规模问答数据重用研究及其在医学领域的应用 (No. YQ2015062), 30万, 2016-2019
  • 郝天永,联合主持Co-I,香港大学教育资助委员会UGC-竞争性研究基金计划CRF,Online Topic Modeling with Applications to Fine-grained Sentiment Analysis (UGC/FDS16/E01/19),160.5万HKD,2020/01-2023/12
  • 郝天永,课题主持,广州市民生科技攻关计划项目,基于临床大数据的呼吸系统急危重症风险预警模型及药物治疗评价系统研究 (201803010063),50万(总500万),2018/04-2020/03